Análisis de supervivencia y su aplicación para predecir la calidad de vida de los nacidos extremadamente prematuros

Mejía Hernández, Estalin Ademir (2009) Análisis de supervivencia y su aplicación para predecir la calidad de vida de los nacidos extremadamente prematuros. Diploma thesis, Universidad de El Salvador.

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Abstract

El origen del análisis de supervivencia se remonta al siglo XVII con la construcción de las Tablas de Vida, y se debe primordialmente a que en muchas aplicaciones el suceso de interés era entonces la muerte. No obstante el Análisis de Supervivencia que actualmente estudiamos se desarrolló inicialmente mediante aproximaciones semiparamétricas (Cox, 1972; Prentice y Gloeckler, 1978), sin embargo los modelos paramétricos (Ducrocq et al., 1998a,b) presentan ventajas importantes en cuanto a tiempo de computación (Ducrocq et al., 2000). En este capítulo realizaremos una introducción a la teoría necesaria del Análisis de Supervivencia, presentando las definiciones y el comportamiento gráfico de la función de Riesgo y de Supervivencia, seguidamente mostraremos las distribuciones principales que existen en el Análisis de Supervivencia, entre ellas: Exponencial, Weibull y Log Normal, para finalmente desarrollar la teoría sobre la Estimación Puntual y por Intervalos para los Parámetros de Funciones de Supervivencia y los Ajustes de Funciones de Supervivencia y Test de Bondad de Ajuste. Por otra parte, se describirá brevemente el proceso que se realizó para crear la Base de Datos que ocuparemos para aplicar toda la teoría del Análisis de Supervivencia.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Estadística de natalidad ; Nacimientos prematuros ; Supervivencia ; Calidad de vida
Subjects: 500 Ciencias naturales y matemáticas > 510 Matemáticas
500 Ciencias naturales y matemáticas > 510 Matemáticas > 519 Probalidades y matemática aplicada
Divisions: Facultad de Ciencias Naturales y Matemática > Licenciatura en Estadística
Depositing User: Fatima Marcela Tobar
Date Deposited: 08 Mar 2017 22:27
Last Modified: 08 Mar 2017 22:27
URI: http://ri.ues.edu.sv/id/eprint/12506

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