Aplicación del modelo mesoescalar WRF (Weather Research Forecast Model) en la modelación hidrológica de la cuenca del Río Sucio

Barraza Gallegos, Elsy Nohemy and Choto Durán, Laura Jeamileth and Cortez Álvarez, Jacqueline Aronet (2017) Aplicación del modelo mesoescalar WRF (Weather Research Forecast Model) en la modelación hidrológica de la cuenca del Río Sucio. Engineer thesis, Universidad de El Salvador.

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Aplicación del modelo mesoescalar WRF Weather Research Forecast Model en la modelación hidrológica de la cuenca del Río Sucio.pdf
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Abstract

En el presente trabajo de investigación, se realizó un análisis meteorológico e hidrológico aplicado a la cuenca del Río Sucio, con la finalidad que los resultados, mediante una buena gestión, sean empleados para desarrollar un sistema de alerta temprana. El capítulo I: Describe el comportamiento del territorio nacional ante eventos de precipitación, haciendo énfasis en implementar sistemas de predicción numéricos; se plantea la problemática, objetivos, justificación, alcances y límites de la investigación. Capítulo II: Presenta la teoría de los modelos meteorológicos, hidrológicos y sistemas de alerta temprana, también la relación que tienen los modelos computacionales empleados. Capítulo III: Detalla los eventos meteorológicos analizados. Capítulo IV: Trata sobre el modelo mesoescalar WRF. Capítulo V: Contiene el análisis estadístico aplicado al pronóstico meteorológico. Capítulo VI: Presenta el pronóstico hidrológico a través del software HEC-HMS. Capítulo VII: Contiene conclusiones y recomendaciones de la investigación en general

Item Type: Thesis (Engineer)
Uncontrolled Keywords: Aplicación; modelo mesoescalar; WRF; modelación hidrológica; Río Sucio
Subjects: 600 Tecnología (Ciencias aplicadas) > 620 Ingeniería y operaciones afines
600 Tecnología (Ciencias aplicadas) > 620 Ingeniería y operaciones afines > 624 Ingeniería civil
Divisions: Facultad de Ingeniería y Arquitectura > Ingeniería Civil
Depositing User: Raquel de Chavarría
Date Deposited: 27 Mar 2017 15:48
Last Modified: 27 Mar 2017 15:48
URI: http://ri.ues.edu.sv/id/eprint/12914

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