Estudio de la Geometría fractal con aplicaciones a finanzas y Vulcanología

Rivas Morales, Milton Arnoldo (2017) Estudio de la Geometría fractal con aplicaciones a finanzas y Vulcanología. ["eprint_fieldopt_thesis_type_bachelor" not defined] thesis, Universidad de El Salvador.

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Abstract

En el presente trabajo se dará conocer la vinculación que existe entre la Geometría fractal con la finanzas y Vulcanología poniendo así en evidencia la forma en como la Matemática está íntimamente relacionada con la realidad. El presente trabajo estará estructurado en cuatro capítulos, desarrollados como se detalla a continuación: En el capítulo uno se desarrolla el artículo: approximating distribution functions by iterated function systems. En el capítulo dos aplicamos la teoría desarrollada en el capítulo uno para analizar una base de datos de una entidad financiera y encontrar el valor operacional de la pérdidas totales y hacer predicciones sobre la entidad. En el capítulo tres se desarrolla los fundamentos matemáticos de la geometría fractal que nos permitirán desarrollar una aplicación en vulcanología, a una situación ideal, herramienta que nos sirve para comprender un los datos en el caso real. En este trabajo, realizamos a una aproximación de la dimensión de caja de la serie temporal de emisiones de CO2 en el año 2005 en el Volcán de San Salvador. En el desarrollo de los dos capítulos de aplicaciones es necesario utilizar software, que nos permita hacer cálculos de una manera más eficiente, en este sentido nos auxiliaremos de el software R.

Item Type: Thesis (["eprint_fieldopt_thesis_type_bachelor" not defined])
Uncontrolled Keywords: Geometría fractal ; Probabilidades ; Finanzas ; Vulcanología
Subjects: 500 Ciencias naturales y matemáticas > 510 Matemáticas > 516 Geometría
500 Ciencias naturales y matemáticas > 510 Matemáticas > 519 Probalidades y matemática aplicada
Divisions: Facultad de Ciencias Naturales y Matemática > Licenciatura en Matemática
Depositing User: Fatima Marcela Tobar
Date Deposited: 18 Jan 2019 15:02
Last Modified: 18 Jan 2019 15:02
URI: http://ri.ues.edu.sv/id/eprint/16561

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