Modelo geoestadístico espacio-temporal del crimen en El Salvador: análisis estructural y predictivo

Rosa Alvarado, Welman del Carmen (2011) Modelo geoestadístico espacio-temporal del crimen en El Salvador: análisis estructural y predictivo. Masters thesis, Universidad de El Salvador.

[img]
Preview
Text
19200918.pdf

Download (3MB) | Preview

Abstract

En los últimos años la comunidad científica ha venido dándole un interés en la modelización geoestadística de fenómenos, construyendo nuevas familias de estructuras espacio-temporales válidos para darle un mayor tratamiento a muchas disciplinas como medioambiente, epidemiología, geología, medicina, geofísica, entre otros, en el estudio de la variabilidad espacial y espacio-temporal. Gran parte de este esfuerzo viene encaminado en la búsqueda de nuevas herramientas que permitan estudiar fenómenos donde incluya interacciones entre el espacio y tiempo para estudiar su variabilidad de una forma separada. Uno de esos esfuerzos ha sido posible gracias a las primeras aproximaciones en la construcción de covarianzas espacio-temporales (Kyriakidis y Journel, 1999) que se basan en la extensión natural de métodos espaciales o temporales y una dimensión espacio-temporal. También, en lo que respecta a la construcción de modelos donde involucre el análisis de variabilidad con tipo de estructuras espacio-temporal, De Cesaré et al. (2001) llevó esa extensión hacia un contexto no separable, es decir, construir modelos basados en covarianzas espacio-temporales estacionarios en las que asumen isotropía en el espacio y tiempo.

Item Type: Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords: Geoestadística ; Fenómenos espaciales ; Covariográficos ; Covarianza ; Crimen ; El Salvador
Subjects: 500 Ciencias naturales y matemáticas > 510 Matemáticas > 515 Análisis
500 Ciencias naturales y matemáticas > 510 Matemáticas > 519 Probalidades y matemática aplicada
Divisions: Facultad de Ciencias Naturales y Matemática > Maestría en Estadística
Depositing User: Fátima Marcela Tobar
Date Deposited: 18 Jan 2017 17:25
Last Modified: 06 Mar 2017 17:58
URI: http://ri.ues.edu.sv/id/eprint/12573

Actions (login required)

View Item View Item