Predicción de riesgo cardiovascular basado en tabla Framingham en los empleados de la UCSF-I Monserrat San Salvador, en el periodo entre Marzo y Junio de 2017

Cruz Mendoza, Juan Francisco and Monge Valdez, Yadira Guadalupe (2017) Predicción de riesgo cardiovascular basado en tabla Framingham en los empleados de la UCSF-I Monserrat San Salvador, en el periodo entre Marzo y Junio de 2017. Bachelor thesis, Univesidad de El Salvador.

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Abstract

Las enfermedades cardiovasculares son una de las causas más importantes de muerte en todo el mundo, a través del tiempo han ido cobrando cada vez más protagonismo a nivel internacional, debido a cambios en los estilos de vida y al desarrollo económico. En nuestro país, las enfermedades cardiovasculares son una de las primeras causas de morbimortalidad, por tal motivo, es importante el estudio continuo de estas enfermedades para identificar el riego cardiovascular presente en la población, y modificar estilos de vida para prevenir el desarrollo de complicaciones cardiovasculares. A nivel local, nuestro estudio se enfoca en la predicción de riesgo cardiovascular en los empleados de la UCSF-I Monserrat, San Salvador, en el periodo entre marzo y junio de 2017, con el fin de identificar y modificar los factores de riesgo, para reducir los episodios cardiovasculares y de muerte tanto en pacientes con enfermedad cardiovascular establecida como en personas con alto riesgo cardiovascular, debido a uno o más factores de riesgo. En la actualidad, los estudios realizados se basan en la población en general y hay pocos estudios enfocados en el personal que labora en el área de salud, por tanto, se desconoce el estado de salud del personal que presta servicios de salud. Con esta investigación se pretende conocer los rangos de edad y sexo más propensos a padecer una enfermedad cardiovascular, así como, identificar los hábitos que influyen para padecer una enfermedad cardiovascular y reconocer la influencia de los medicamentos en el control de estas, mediante el estudio sistemático del personal de salud, a través del tiempo señalado.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Subjects: 600 Tecnología (Ciencias aplicadas) > 610 Ciencias médicas. Medicina, profesionales, personal médico, enfermeria
Divisions: Facultad de Medicina > Doctorado en Medicina
Depositing User: Lic. Elmer Antonio González Elías
Date Deposited: 06 Dec 2019 15:33
Last Modified: 06 Dec 2019 15:33
URI: https://ri.ues.edu.sv/id/eprint/16734

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