Aplicación de una metodología para identificar la vulnerabilidad ante inundaciones en Caserío El Conde, Cantón El Brazo, Municipio de San Miguel

Centeno Reyes, Elvira Iveth and Martínez Hernández, Yosabeth Catalina and Ochoa Cabrera, Mayra Jeannette (2018) Aplicación de una metodología para identificar la vulnerabilidad ante inundaciones en Caserío El Conde, Cantón El Brazo, Municipio de San Miguel. Engineer thesis, Universidad de El Salvador.

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Abstract

La vulnerabilidad es una situación que aumenta el nivel de riesgo de las comunidades, sin embargo, no se ha estudiado lo suficiente, es por eso por lo que, en esta investigación, el objetivo principal es identificar la vulnerabilidad global del caserío El Conde frente a la amenaza de inundaciones, para ello se utilizaron diferentes instrumentos de recolección de información: entrevistas, encuestas, y visitas de campo. Para el análisis de la vulnerabilidad global se utilizaron los nueve tipos de vulnerabilidades definidos por Wilches-Chaux. Con la información procesada se realizaron los análisis para cada indicador, obteniendo así el índice de calificación por cada tipo de vulnerabilidad Los principales resultados encontrados son: viviendas ubicadas en zonas de peligro (sobre la vía de acceso), falta de coordinación entre las instituciones comunales y municipales, falta de organización por parte de la comunidad pues no cuentan con líderes representativos, la población es vulnerable en términos de acceso a servicios básicos, no han recibido capacitaciones para enfrentar una situación de riesgo, sin embargo existen por parte de la comunidad deseos de participar en proyectos que busquen solucionar este problema

Item Type: Thesis (Engineer)
Uncontrolled Keywords: metodología, vulnerabilidad, inundaciones
Subjects: 600 Tecnología (Ciencias aplicadas) > 620 Ingeniería y operaciones afines > 624 Ingeniería civil
Divisions: Facultad Multidisciplinaria de Oriente > Ingeniería Civil
Depositing User: Evelyn Xiomara Chávez
Date Deposited: 18 Jul 2018 21:46
Last Modified: 18 Jul 2018 21:46
URI: http://ri.ues.edu.sv/id/eprint/17289

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