Ajuste de un modelo ARIMA a la emanación de gas co2 del volcán de San Vicente

Ramos Alberto,, Pedro Armando (2006) Ajuste de un modelo ARIMA a la emanación de gas co2 del volcán de San Vicente. Masters thesis, Universidad de El Salvador.

[img]
Preview
Text
19200758.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial.

Download (730kB) | Preview

Abstract

El presente trabajo explora la utilización de los modelos de series temporales para predecir el comportamiento de la emanación del gas dióxido de carbono del volcán de San Vicente (2003). Para este análisis se recurre a la metodología de Box-Jenkins que consiste en las fases de identificación (seleccionar todos los posibles modelos que haya generado la serie), estimación de los parámetros (cuantificar los parámetros de los modelos), revisión de los modelos (la evaluación de los modelos previamente identificados y estimados; chequeo) y finalmente la predicción (predecir los valores futuros del modelo). Se aborda la descripción, la depuración y el análisis de los datos de las emanaciones de CO2. Luego se hace una síntesis de los diferentes modelos ARIMA y sus características importantes de cada modelo. Luego trata sobre el ajuste del modelo, el análisis de los residuos y la presentación de algunas predicciones del modelo ajustado. Finalmente, se presentan las conclusiones del modelo y se comentan las perspectivas del trabajo relacionados con esta investigación. Por otra parte, se agradece al Lic. Francisco Barahona por haber proporcionado los datos y brindado las explicaciones de la obtención de las mediciones de la emanación del gas CO2 para realizar este estudio, ya que sin su apoyo no hubiese sido posible la realización de este trabajo de investigación.

Item Type: Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords: Volcán ; Chinchontepec ; San Vicente ; Emanaciones de CO2 ; Series temporales ; Modelo ARIMA
Subjects: 500 Ciencias naturales y matemáticas > 550 Ciencias de la tierra
500 Ciencias naturales y matemáticas > 550 Ciencias de la tierra > 551 Geología, hidrología, meteorología
Divisions: Facultad de Ciencias Naturales y Matemática > Maestría en Estadística
Depositing User: Martin Antonio Barrera
Date Deposited: 03 May 2017 16:53
Last Modified: 03 May 2017 16:53
URI: http://ri.ues.edu.sv/id/eprint/8778

Actions (login required)

View Item View Item