Clasificación de la condición de salud bucal utilizando regresión logística multinomial con la población salvadoreña que asistió a la red de salud pública en el año 2009

Gómez Ramos, Aida Maricela and Cornejo Ramos, Karina Evelyn (2014) Clasificación de la condición de salud bucal utilizando regresión logística multinomial con la población salvadoreña que asistió a la red de salud pública en el año 2009. Bachelor thesis, Universidad de El Salvador.

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Abstract

Al hablar de salud bucal se descubre que existen factores sociodemográficos que están directamente relacionados con la prevalencia e incidencia del surgimiento de las enfermedades bucales como son la edad, el sexo, el nivel de escolaridad, la ocupación, entre otros; de ahí que la medición del estado actual de la salud bucal se establece a través de indicadores científicos actualizados con un enfoque clínico y socioeconómico. La prevalencia de las enfermedades bucodentales podría ser más significativa con el aumento de la edad; debido a cambios en la dentición, cambios en la dieta diaria, el ritmo de vida más acelerado, las actividades sociales de moda, enfermedades graves y de rápida evolución y el stress potenciarían el incremento de tales problemáticas bucales. Por lo que esta investigación se enfocó en la aplicación de un modelo de regresión logística multinomial para la determinación de la probabilidad que tiene un individuo de tener cierto grado de salud bucal. Se utilizó el modelo de regresión logístico debido a que la variable dependiente es cualitativa la cual no es adecuada usarla para aplicar un análisis de regresión lineal; así mismo, desde su creación, los modelos de regresión logísticos se han utilizado en el análisis de datos procedentes de investigaciones propias del ámbito de la ciencia de la salud.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords: Modelos lineales Generalizados ; Salud ; Bucal
Subjects: 500 Ciencias naturales y matemáticas > 510 Matemáticas > 519 Probalidades y matemática aplicada
Divisions: Facultad de Ciencias Naturales y Matemática > Licenciatura en Estadística
Depositing User: Jaime Salinas
Date Deposited: 28 Apr 2016 12:53
Last Modified: 28 Apr 2016 12:53
URI: http://ri.ues.edu.sv/id/eprint/9710

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