Alvarenga Carbajal, Elizabeth Noemy and Ortega de Sánchez, Mirna Elizabeth (2015) Análisis e identificación del patrón de ingresos económicos y su afectación debido a veda por marea roja en el sector hotelero y restaurantes en el municipio de La Libertad (1998-2014). Bachelor thesis, Universidad de El Salvador.
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Abstract
La presente investigación se basó en la creación de dos modelos estadísticos de series temporales ARIMA (p,d,q) x ARIMA (P,D,Q)12, que permiten explicar la estructura de los ingresos en el sector restaurantes y hoteles del municipio de La Libertad, departamento de La Libertad, El Salvador. Específicamente para investigar si existe alguna asociación entre un evento de veda por marea roja y disminuciones en los ingresos de los sectores ya antes mencionados, así también analizar valores extremos (outliers) para identificar los eventos donde hubo disminuciones económicas debido a veda por marea roja o por otras causas. La investigación se realiza indagando primeramente sobre investigaciones previas a ésta, referentes a mediciones de impacto de vedas por marea roja, posteriormente solicitando una base de datos de IVA al Ministerio de Hacienda para poder deducir una base de ingresos mensuales tanto para la Serie de Restaurantes como también para la de Hoteles. Luego se realizó el análisis de cada serie por medio de la metodología Box Jenkins, obteniendo un modelo que mejor se ajustaba, después se analizó los diferentes tipos de intervención y tomar la decisión de elegir el mejor modelo para cada una de las series en estudio.
Item Type: | Thesis (Bachelor) |
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Uncontrolled Keywords: | Marea roja ; Floración ; Algas ; Floración algal nociva (FAN) ; Efectos ; Medio ambiente ; Modelos estadísticos |
Subjects: | 300 Ciencias sociales > 330 Economía > 333.7 Medio ambiente 500 Ciencias naturales y matemáticas > 510 Matemáticas > 519 Probalidades y matemática aplicada |
Divisions: | Facultad de Ciencias Naturales y Matemática > Licenciatura en Estadística |
Depositing User: | Lic. Jesús Batres |
Date Deposited: | 04 Mar 2016 12:06 |
Last Modified: | 04 Mar 2016 12:06 |
URI: | https://ri.ues.edu.sv/id/eprint/9424 |
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